¿Querés ponerle números claros al rendimiento en Palermo, San Isidro y La Plata? Acá tenés un método práctico para construir speed figures y pace lines locales: qué datos usar, cómo ajustar por pista y clima, normalizar por distancia y validar que tus métricas realmente anticipen resultados.

1) Datos fuente (Argentina)

Si querés un marco estadístico para tu pipeline (limpieza, modelos y validación), apoyate en la guía avanzada de análisis estadístico.

2) Speed figure local: estructura mínima

2.1 Par times y normalización por distancia

  • Calculá un par por distancia, superficie y categoría con medias/medianas recientes.
  • Convertí el gap TiempoCaballo − ParDistancia a puntos (p. ej., 1 punto ≈ 0,2 s a 1200–1400 m; ajustá por tramo).
  • Homogeneizá a una escala fija (ej.: media 80, desvío 10) para comparar entre reuniones.

Como referencia metodológica clásica, mirá Beyer Speed Figure (concepto de par y escala) y adaptalo a nuestras pistas.

2.2 Track variant (ajuste por pista/estado)

  • Estimá por reunión cuánto “aceleró/ralentizó” la pista vs. los pares (promedio de diferencias). Aplicalo como corrección a todos los tiempos del día.
  • Diferenciá por superficie y going (rápida, normal, pesada; firme, bueno, blando).
  • El sesgo de trazado importa: entendé cómo las pistas cambian la carrera para calibrar Palermo (arena con agarre), San Isidro (césped/recta larga) y La Plata (curva cerrada).

2.3 Factores del caballo

  • Peso: agregá un ajuste simple por kilo (pequeño y consistente).
  • Tráfico/gatera: marcá flags cualitativos (abierto 3 anchos, encierros) para revisar manualmente la figura final.

3) Pace lines y lectura de ritmo

El pace te dice cómo se corrió: ritmo inicial, medio y remate. Útil para predecir quién mejora si el guion cambia.

  • Segmentá la carrera (ej.: 0–600, 600–1000, 1000–Final) y calculá parciales relativos vs. par de cada tramo.
  • Etiquetá el perfil: Early (rápido al inicio), Mid (cruising), Late (rematador). Mirá la introducción de TimeformUS para conceptos de pace ajustado.
  • Si no tenés parciales oficiales, estimá con video (marcas de distancia) y aprendé a anotar tus trip notes.

4) Validación: que los puntos ganen en la pista

  • Backtest: ordená por figura y medí hit rate (Top‑1/Top‑3), ROI simple y separación promedio entre grupos.
  • Robustez: probá ventanas temporales distintas, estados de pista y superficies por separado.
  • Reconciliación con resultados: contrastá con San Isidro y publicaciones diarias de Palermo.

5) Mini‑ejemplo (1400 m Palermo, arena)

  1. Par 1400 m C3 Palermo = 1:22.0 (ejemplo).
  2. Carrera del día: 1:22.8 con pista normal. Variant de la reunión: +0,3 s.
  3. Tiempo ajustado = 1:22.8 − 0,3 = 1:22.5 → 0,5 s más lento que el par.
  4. Escala (0,2 s = 1 punto) → −2,5 puntos; re‑centra a tu media (p. ej., 78 sobre 80 base).
  5. Pace: 0–600 más rápido que par, últimos 400 por debajo → perfil Early. Esperá rebote si el próximo guion es más controlado.

6) Cómo usarlo para apostar y pronosticar

7) Checklist rápido para tus figuras locales

  • Base limpia: tiempos, distancia, estado, superficie, peso.
  • Par por distancia/categoría y variant por reunión.
  • Escala homogénea (media/desvío) y flags de tráfico.
  • Pace por segmentos (Early/Mid/Late) y guion probable de la próxima carrera.
  • Backtest trimestral: hit rate Top‑1/Top‑3 y ROI.

Recursos útiles